□文/马文华

　　当前电商平台商事规避行为已形成完整的产业链条与生态体系，从早期简单的规则突破发展到如今系统性的制度规避，市场主体与监管部门的博弈不断升级迭代。

　　随着我国数字经济的蓬勃发展，电商已深度融入国民经济各个领域，成为推动经济转型升级的重要引擎。在这一巨大的市场体量背后，电商平台商事活动日益活跃，各类新型规避监管行为也随之涌现，呈现出隐蔽化、专业化、跨境化的特征，对现行监管体制机制提出了全新挑战。当前电商平台商事规避行为已形成完整的产业链条与生态体系，从早期简单的规则突破发展到如今系统性的制度规避，市场主体与监管部门的博弈不断升级迭代。特别是在人工智能、区块链等新技术的加持下，规避手段不断创新演变，传统的监管思路和方法已经难以适应当前需要，其违规手段的专业性和隐蔽性远超传统商业模式下的违法行为。
　　电商平台商事规避行为的典型表现
　 首先是税收征管领域的规避行为。该商事行为表现出高度的专业化和组织化特征，部分大型电商企业建立了专业的税务筹划团队，通过一系列精心设计的交易架构降低税负。最为常见的做法是对经营主体进行拆分，单个商业实体被拆解为若干个符合小微企业标准的纳税主体，从而享受税收优惠政策。某知名服装品牌电商的案例分析显示，通过设立二十多家个体店铺分解业务流水的做法，使其整体税负率下降至5%以下。更为隐蔽的做法是通过关联企业转移定价，将高附加值的核心利润转移至税收洼地或低税率地区。某数码商城审计报告揭示，企业将线上销售收入通过技术服务费、品牌授权费等名义转移至西部地区的关联企业。跨境电商领域的税收套利尤为突出，不同监管代码间的税率差异部分被充分利用。
　　其次是数据权益方面的规避手段更加隐蔽且技术含量更高。通过技术手段实现合法形式掩盖下的实质性权益侵害，最常见的做法是设置“不接收全量数据授权就无法使用基础服务”的强制性条款。某社交电商APP的用户协议分析显示，其隐私条款包含了27项数据收集权限，涉及通讯录、相册、定位等核心个人隐私数据。数据二次加工则是一种更为高级的规避策略，平台将原始数据进行脱敏、聚合、衍生处理后形成的用户画像、行为预测等数据产品，在法律属性和权属关系上都变得模糊不清。最难以监管的是数据暗池交易市场，通过专业的数据掮客进行场外撮合，采用虚拟货币结算逃避监管视线，据行业研究机构估算，这类灰色数据交易市场规模已超过百亿元级别。
　　第三是平台用工关系的系统性规避。该行为已成为影响劳动者权益保障和社会稳定的重要问题，为规避劳动关系带来的社保缴纳、工伤赔偿等