□ 文/曹栋

　　随着经济社会的快速发展，我国犯罪结构发生了根本性变化，严重暴力犯罪锐减，轻罪犯罪大幅上升。这要求刑事司法从“重罪惩治”向“轻罪治理”转型，本文提出轻罪治理中的检察管理应围绕“程序分流”“数据赋能”“协同共治”三大核心机制展开，通过优化起诉裁量权、构建动态评估模型、完善行刑衔接制度，实现司法公正与社会效益的平衡。

　　随着社会的发展和法治建设的推进，轻罪治理成为当前司法领域的重要课题。轻罪案件数量的增加，不仅给司法资源带来了巨大压力，也对检察管理的角色和功能提出了新的要求。
　　程序分流 检察裁量权的优化与创新
　　程序分流是轻罪治理的基础机制，需从“效率导向”转为“分流导向”，关注重点从“犯罪行为”转向“行为人”。在此过程中，检察机关应发挥审前主导作用。
　　起诉裁量权的能动行使。构建“必要性审查＋动态评估”模型，综合考量行为人的主观恶性、再犯可能性与社会修复效果，以此决定是否起诉及如何起诉。同时，加强对案件的社会影响评估，对于社会危害性较小、有悔罪表现的行为人，探索采用非刑罚处罚措施。
　　羁押必要性审查实质化。贯彻“非羁押为原则、羁押为例外”理念，建立大数据平台，整合公安、法院、司法行政等多部门信息资源，动态监测分析犯罪嫌疑人社会危险性指标，发现其社会危险性降低及时调整羁押措施，转为取保候审或监视居住，减少不必要羁押，保障犯罪嫌疑人合法权益。同时利用大数据技术科学预测羁押期限，避免超期羁押，提高司法公正性和效率。
　　多元化不起诉机制。探索“附条件不起诉+行刑衔接”模式，在一定条件下对犯罪嫌疑人暂不起诉设定考验期，考验期内遵守规定积极改正则作出不起诉决定，违反规定或再犯新罪则提起公诉。加强与行政机关协作配合，附条件不起诉后需行政处罚的案件及时移送处理，实现刑事处罚与行政处罚有效衔接，体现宽严相济刑事政策，有利于犯罪嫌疑人回归社会，减少社会对立面，实现法律效果与社会效果统一。
　　数据赋能 构建动态评估与精准治理模型
　　轻罪分类标准科学化。依托最高检“轻罪治理大数据平台”，构建以“社会危害性＋人身危险性”为核心的动态评估模型，破解法定量刑标准与公众认知脱节的难题。
　　司法资源配置的智能化。应用“繁简分流智能系统”，自动识别案件难易程度并匹配程序。对简单案件采用简易程序加快办案速度，提高司法效率；对复杂案件采用普通程序确保深入细致审查。同时根据案件实际情况动态调整办案程序，确保每个案件得到最合适处理。
　　社会风险预警常态化。建立轻罪案件数据共享机制，联合公安、司法行政机关构建犯罪趋势预测模型。整合各方数据资源实时更新犯罪信息，精准预测轻罪案件发生趋势，运用大数据分析技术挖掘犯罪数据背后规律特征，为检察机关提供决策支持。
　　协同共治 行刑衔接与社会修复的一体化构建
　　轻罪治理需打破“司法孤岛”，构建“检察主导、多元参与”的协同体系。
　　行刑反向衔接的制度完善。针对不起诉案件，建立“检察建议+行政处罚”衔接机制。检察机关在作出不起诉决定后，及时向相关行政机关提出检察建议，建议对涉案人员进行行政处罚。这不仅使涉案人员得到应有的法律制裁，而且避免了因不起诉决定而导致的法律空白。
　　社会修复功能的强化。推广“认罪认罚+公益服务”模式，要求轻罪行为人参与社区矫正或生态修复。促进轻罪行为人自我反省和改造，这不仅能为社会带来实际的正面影响，还能实现犯罪预防和社会和谐的双重目标。
　　基层治理网络的嵌入。借鉴“枫桥经验”，联合街道、社会组织建立矛盾化解平台。街道办事人员深入了解社区情况，及时发现潜在矛盾；社会组织提供专业的调解服务，帮助双方当事人达成和解。
　　编辑/李程（lcpupu@126.com）